Over het algemeen probeert kunstmatige intelligentie zijn gedrag dichter bij het menselijk gedrag te brengen, zodat het een assistent kan zijn voor mensen op verschillende gebieden. In Japan is bijvoorbeeld een lopende robot met echt spierweefsel verschenen en in het Verenigd Koninkrijk is een robot aangeleerd om braille te herkennen zoals een mens, maar dan twee keer zo snel.
De onderzoekers meldden dat het nieuwe deep learning-model met succes is getest. Ze richtten zich op het versterken van spraak die afkomstig is van één audiokanaal – de microfoon. Voor de test gebruikten ze twee sets gegevens uit eerdere onderzoeken – informatie over hoe mensen opnames van gesprekken met achtergrondgeluid, zoals het geluid van een draaiende tv of muziek, beoordeelden op een schaal van 1 tot 100. De co-training methode werd gebruikt: deze omvat niet alleen een taalmodule om spraak te verbeteren, maar ook een algoritme dat de gemiddelde menselijke evaluatie van het ruisende signaal voorspelt.
